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宏基因组测序

宏基因组测序

基因组学(Metagenomics),又称元基因组学,是由 Handelman 提出的一种直接对微生物群体中包含的全部基因组信息进行研究的手段,以特定生境中的整个微生物群落为研究对象,采用高通量测序技术,获得环境微生物基因组信息总和,以研究环境微生物的群落结构、物...

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CytoScan750K芯片检测

CytoScan750K芯片检测

CytoScan 750K芯片是CytoScan? HD芯片的子集,为了更加符合临床诊断的需求,设计者去除了部分覆盖非基因区和多态区域的探针,针对癌基因和遗传病相关基因加密覆盖。

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CytoScan HD芯片检测

CytoScan HD芯片检测

基因芯片技术在遗传病的检测中具有明显的技术优势,一次杂交即可对全部染色体拷贝数的变异进行检测,被越来越多的遗传学家们所应用。多个国家的行业协会如ACOG、ISCA等均推荐将基因芯片技术用于产检诊断和儿童遗传病的诊断和研究。

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CNV 芯片

CNV 芯片

拷贝数变异(Copy Number Variation, CNV)是基因结构变异(Structural Variant, SV)的重要组成部分,由基因组发生重排而导致,一般指长度为 1 kb 以上的基因组大片段的拷贝数增加或者减少,主要表现为亚显微水平的缺失和重复。大量的研究表明多种疾病,尤其...

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Agilent aCGH芯片检测

Agilent aCGH芯片检测

Agilent aCGH芯片:专业的CGH研究工具,探针覆盖所有基因组,包括基因区域(内含子区、外显子区)、基因间区域以及对疾病研究相当重要的亚端粒区域(除重复序列外),因此,利用此平台进行CGH分 析具有敏感度高、准确度高、分辨率高的特点,与SNP芯片相比,实...

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微生物多样性:16S/18S/ITS等扩增子测序

微生物多样性:16S/18S/ITS等扩增子测序

微生物多样性测序是基于第二代高通量技术对16S rRNA/18S rRNA/ITS等基因序列进行测序,能同时对样品中的优势物种、稀有物种以及一些未知的物种进行检测,获得样品中的微生物群落组成以及它们之间的相对丰度。探讨微生物多样性对于研究微生物与环境的关系、环境...

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微生物基因组测序

微生物基因组测序

研究所有环境样品(包括海洋、土壤、肠道、环境表面等)中微生物物种分类、物种系统分类树构建、物种间差异性分析、样品间差异比较等。

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SNP检测分型

SNP检测分型

Illumina 的高通量 SNP 芯片是基于 Infinium 技术的全基因组 SNP 检测芯片(Infinium? Whole Genome Genotyping),适用于全基因组 SNP 分型研究及基因拷贝数变化研究,一张芯片检测几十万标签 SNP 位点,提供大规模疾病基因扫描。

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全基因组重测序

全基因组重测序

全基因组重测序通过对已知基因组序列的物种进行不同个体的基因组重测序和序列比对,可以找到大量的SNP(Single Nucleotide Polymorphism)、InDel(Insertion/Deletion)、CNV(Copy Number Variation)等信息,从而进行个体或群体的基因组的差异性分析,在植物育种...

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全外显子组测序

全外显子组测序

① Agilent平台,支持自由定制;
② 原装试剂,案例众多,实验成功率有保证;
③ 每个项目提供针对性的个性化分析内容;
④ 特殊样品:FFPE、血液、显微切割样品,操作经验丰富。

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MBS (mapping-by-sequencing)

MBS (mapping-by-sequencing)

MBS是针对有参考基因组的物种,利用混合分组分析(BSA , bulk segregant analysis)结合全基因组重测序,测序数据比对到参考基因组,将鉴别到的分子标记与性状进行共分离分析,对锁定到的目标区间内的基因进行功能注释,实现性状决定基因的快速定位。

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简化基因组测序2b-RAD

简化基因组测序2b-RAD

2b-RAD技术(Wang et al, Nat. Methods, 2012)是指基于IIB型限制性核酸内切酶的简化基因组测序技术。通过对IIB型内切酶酶切基因组产生的等长tag进行高通量测序,可以大幅降低基因组 的复杂度,同时不受有无参考基因组的限制,快速进行全基因组范围内大规模SN...

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搭乘单细胞测序快速列车,推动生命科学快速发展

搭乘单细胞测序快速列车,推动生命科学快速发展

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前 言 单细胞测序技术虽然已有近10年的发展历史了,至今也有接近2000篇文章发表,但与其应用潜力相比,还远远不够。其原因除了认知等方面外,主要是前期的单细胞测序费用昂贵,一个细胞需要数千至上万元,而一个项目至少测上千个细胞。高昂的费用大大限制了其应用。 近年来,随着10× Genomics等单细胞测序技术的发展,大大降低了实验成本,每个细胞的实验费用已经降到了10元左右。另外,分析方法也逐步发展成熟。一个项目投入一二十万,就可能在很短的时间内得到有意义的结果了。 【更多详情】

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