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谷歌学术指标或替代SCI影响因子?

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浏览:- 发布日期:2016-10-27 08:28:45【

拥有更广的收录范围、更大的收录量和更科学准确的算法的谷歌学术指标,能否撼动SCI影响因子的地位?

自从上线以来,谷歌学术就凭借着其强大的免费检索功能以及最高的学术文献收录量成为了学者们手头的重要工具。

如今,谷歌最新的谷歌学术指标Google Scholar Metric已经推出,并且凭借着更为合理的评价方式以及谷歌学术的强大支持,现在已经对不久前刚被“贱卖”的SCI影响因子发起了强烈的冲击。

谷歌学术指标是基于h5因子,即某一出版物在过去5年发表的文章中,至少有5篇文章每篇引用不低于h5次。例如本次排名最高的Nature,自2011年至2015年的h5因子为379,说明了在这段时间内Nature有379篇文章的引用数不低于379次。同时,谷歌学术指标还会统计h5中位数,即进入h5因子的所有文章的引用中位数。比如Nature的h5中位数为560次,表示其进入h5因子统计的379篇文章中,排名第190位的文章引用数为560次。

SCI影响因子相比,谷歌学术指标的优势一目了然。与影响因子只基于过往两年的数据进行统计不同,谷歌学术指标则基于的是过去五年的数据并进行统计,因此更加能体现一个出版物的长期影响力而不仅仅是短期热度。除此之外,谷歌学术指标采用h5因子进行评估,显示的是出版物的综合整体实力,而不会像影响因子那样极其容易受一篇高引用量的文章的影响而产生偏差。同时,谷歌学术指标能够更为真实准确地反映一个出版物的实际影响。两个出版物发票文章的数量不同,但是影响因子接近,在这种情况下显而易见的是发表数量多的出版物的影响力更广。在影响因子中,这样的实际影响力的差别无法体现,而在谷歌学术指标中则很容易体现。比如PLON ONE的影响因子仅为3.057,远远低于Blood的11.841.然而,由于PLOS ONE发表的文章数远远多于Blood,因此得以排在第25名、高于Blood的第31名。

由于强大的功能和广泛的收录量,谷歌学术已经成为学者们不可或缺的工具。而基于谷歌学术的谷歌学术指标,相信会对现有的影响因子形成一定的冲击,同时也会通过更科学合理准确地给出版物打分,从而给广大学者们提供一个更好的使用感受。

部分数据参考自生物谷

附:2016谷歌学术指标第1到20名排名列表:

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    【本文标签】:谷歌学术 谷歌学术指标 影响因子 IF SCI
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