「拟靶向脂质代谢组学」
脂质是一类难溶于水的特殊代谢产物，包括八大类（LIPID MAPS®系统命名）：脂肪酸类（如亚油酸、花生酸等）、甘油脂类（如TG、DG等）、甘油磷脂类（如PC、PE、PG、PA等） 、鞘脂类（如Cer、SM等）、固醇脂类（如固醇酯等）、糖脂类（如MGDG、SQDG等）、孕烯醇酮脂类（如CoA等）和多聚乙烯类（抗生素等）。脂质是生物体膜结构（如细胞外膜，线粒体、外泌体、内质网、外泌体等亚细胞）的主要成分，同时也是信号小分子和能量物质。因此，脂质不仅参与生长发育、神经信号转导、光合作用等多种生理过程，而且脂质代谢紊乱还与各种病理发生与发展，如心血管代谢综合征、肿瘤、Alzheimer’s disease等，以及植物的生物胁迫与非生物胁迫等应激反应密切相关。
脂质组学研究的技术主要包括脂质的提取、分离、分析鉴定以及相应的生物信息学技术。目前已经建立的脂质分析方法较多。主要有薄层色谱（Thin-layer Chromatography，TLC）法、气相色谱质谱联用（Gas Chromatography-mass Spectrometer，GC-MS）法、电喷雾电离质谱（Electrospray Ionizationmass Spectrometry，ESI-MS）法、基质辅助激光解吸附电离飞行时间质谱(Matrix Assisted Laser Desorp-Uon /Ionization-time of Flight Mass Spectrometry，MALDITOF-MS)法和核磁共振(NucIear Magnetic Resonance，NMR)法等。较先进的ESI-MS法能对脂质的分子种进行定性和定量分析，已经成为脂质分析的强有力工具。液相色谱-质谱联用技术策略是利用不同的脂质提取方法分别提取不同种类脂质(Lipid Classes)，如脂肪酸类、甘油磷脂类、固醇类等，或根据不同脂质种类的极性差异，利用正相色谱在种类的水平上将生物样本的脂质分为不同的组分，如磷脂酰胆碱类（Glycerophosphocholine，GPChos）、磷脂酰乙醇胺类（Glycerophosphethanolamines，GPEtns）以及心磷脂（Cardiolipin，CL）等。 然后利用反相色谱将组分中的脂质分子（Molecular Species）进一步分离，再利用质谱进行定性、定量分析。目前，随着计算机及其网络技术系统的发展，以及多个组织脂质组的图谱和基因表达谱、蛋白质谱等生物信息，已有不少脂质组学相关的公共资源，比如LIPIDMAPS、Lipid Bank、Cyber Lipids和LIPIDAT等。
脂质类物质在能量储存、细胞膜构成及癌症、神经性疾病及心血管疾病方面起着许多生理学作用，目前对于脂类物质的鉴定及定量分析有助于这些脂类物质的生理功能研究。然而，由于脂类物质类型较多，存在许多异构体，且标准品不易合成，导致了这部分研究推进的难度。
「技术流程」
「技术优势」
高度特异性：拟靶向脂质组学专注于分析预选的脂质分子或脂质类别，因此具有更高的特异性。这使得研究者能够研究特定生物过程中的脂质变化。
更高的灵敏度和准确性：通过对特定脂质分子进行优化和校准，拟靶向脂质组学能够提供更高的灵敏度和准确性。这对于低丰度脂质分子的检测尤为重要。
定量分析：拟靶向脂质组学通常涉及使用同位素标记的内标，这使得研究者能够进行准确的定量分析，从而获得关于脂质浓度变化的可靠数据。
可重复性和标准化：拟靶向脂质组学的方法通常更加标准化，使得不同实验室之间的结果具有更好的可比性。
「欧易生物优势」
检测技术优势：采用超长梯度的质谱分离检测：40min，代谢物的分离效果好，鉴定的数量高
项目经验和文章数量优势：大项目经验丰富，协助客户发文300多篇，文章发表在：Gut、PNAS、Circulation、Science Advances、Signal Transduction and Targeted Therapy、nature communications等期刊
平台和数据库优势：
本公司通过文献调研及目前脂质常用的数据库脂质代谢物和代谢途径研究策略（Lipid metabolites and pathways strategy，Lipid MAPS）及加州大学戴维斯分校脂质计算数据库(LipidBlast)和一些商业标准品开发了一种基于三重四极杆质谱的高通量定量脂质组学方法包。
本方法包一共包含固醇脂类（Sterol Lipids，STs）、脂肪酰类（Fatty acyls，FAs）、甘油磷脂类（Glycerophospholipids，GPs）、甘油酯类（Glycerolipids，GLs）、鞘脂类（Sphingolipids，SPs）等5大类，30亚类脂类物质，共计1000种脂类物质，并通过70多种同位素内标对不同类别脂质进行定量分析。
本方法灵敏度高，且方法稳定可靠，能同时覆盖高丰度及低丰度的脂类物质检测，满足人、动植物体液、组织、细胞等各种不同类型样本的检测需求。
质控优势：通过对内标和QC样本的质量控制，对每个项目的实验部分前处理、衍生化、样本上机和质谱系统稳定性进行分析评价。QC样本在样本检测前用于平衡“色谱-质谱”系统，在样本检测过程中用于评价质谱系统的稳定性。
售后服务优势：售前售后专业可靠有保障，数据发表负责到底。
「应用领域」
农林领域：抗逆胁迫机制，生长发育机制，育种保护研究等
畜牧业：肉类及乳品质研究，致病机理研究等
基础医学、临床诊断：生物标志物Biomarker，疾病机理机制，疾病分型，个性化治疗等
生物医药：药物作用机理，药效评价，药物开发等
微生物领域：致病机理，耐药机制，病原体-宿主相互作用研究等
海洋水产：渔业资源，海水养殖，渔业环境与水产品安全等
生物能源、环境科学领域：发酵过程优化，生物燃料生产，环境危定风险评估研究等
食品营养：食品储藏及加工条件优化，食品组分及品质鉴定，功能性食品开发，食品安全监检测等
「仪器平台」
色谱平台：Waters I Class Plus
质谱平台：AB Sciex Qtrap 5500/ AB Sciex Qtrap 6500+等
