Deep高深度血液蛋白质组学「力荐」


Deep高深度血液蛋白质组学




传统针对血液蛋白组的前处理策略是样本进行高丰度去除处理。其主要的原理是通过各类吸附材料对高丰度蛋白进行特异性与非特异性的结合。但是在去除高丰度蛋白的同时会带走很多低丰度蛋白 , 而丢失大部分蛋白质信息。基于纳米颗粒的低丰度蛋白富集是近年来发展起来的一种前处理方法,其主要原理是通过混合的纳米颗粒对低丰度蛋白进行亲和吸附形成“蛋白质冠”,后续经过洗涤就可以很好地去除高丰度蛋白。混合纳米材料表面修饰了不同配基,他们对不同 的蛋白序列具有特定的亲和性,可以对多种低丰度蛋白质进行富集能有效解决蛋白信息丢失的情况。




技术流程




Deep 高深度血液蛋白质组学



技术优势




纳米颗粒中低丰度蛋白富集

tims TOF Pro 4D-DIA 全景扫描

蛋白鉴定深度 2000+

不依赖抗体无物种限制

适用于各种含有高丰度蛋白的体液样本,如脑脊液、唾液、淋巴液等




应用方向




生物标志物挖掘

疾病分子分型

疾病机制研究

疾病诊断及预后




研究案例




Rapid, deep and precise profiling of the plasma proteome with multi-nanoparticle protein corona

利用纳米颗粒蛋白冠对血浆蛋白质组进行快速,深入和精确的分析发表期刊: Nat Commun | IF:17.694 | 实验材料: 血浆



研究流程


Deep 高深度血液蛋白质组学



研究结论


在基于 NP 的分类可行性研究中重点分析了早期 NSCLC 患者样本与健康对照之间的差异,证明了该平台可在短时间内快速评估大量样本的实用性,并确定了作为下游 NSCLC 测试开发潜在新起点的已知和未知蛋白质的新组合。NP 平台的简单性和稳健性实现了在 2 个星期内对 141 个非 小 细胞肺癌受试者进行了超 过 2000 种蛋白质的定 量分析,蛋白质和NPs 相互作用的精确定量使深度血液蛋白质组学研究成为现实。





立即咨询