系统药理学分析


系统药理学分析




网络药理学是基于计算机和网络技术的药理学研究方法。它通过分析、挖掘大量药物分子结构和生物活性数据,以及对药物和靶点、药物与疾病之间相互作用的模拟和预 测,构建药物网络来研究药物的作用机制、药效评价和药物研发等问题。中药及复方疗效确切,但因成分复杂,导致药效物质基础难以明确,作用机制解释不清,从整体到组 织器官、细胞和分子水平都很难进行全面系统的研究。缺乏国际认可的客观、全面评价药效和安全性的标准。而网络药理学可以通过药材-成分-靶点通路-疾病的整合分析,阐 释药物和机体相互作用。其预测性、关联性、系统性的特点可与中药多成分、多靶点、多途径的作用特点有机结合,利于解决中药研究复杂性的问题,是中医药药理基础与作 用机制研究的有力工具。


系统药理学是网络药理学结合组学实验,确认靶点、研究疾病发病和治疗机制的方法。从系统水平,揭示药物和生物系统内基因、蛋白质,以及生化网路等各组成之间的 相互关系和系统动力学功能。


创新中药组学平台LUOMICSTMCM通过UPLC-HRMS液质联用平台结合LuMet-TCM2.0数据库获得实测的中药物质基础,并结合转录组、蛋白组和/或代谢组的多组学数据,利用网络药理学分析方法,识别关键成分-靶点-通路,揭示中药的潜在药理机制。






分析流程





服务介绍




分析流程




  • 高通量:可以使用大量的成分-靶标交互数据进行分析,从而获得更加全面、准确的成分-靶标结构信息

  • 高效便捷:基于计算机和数据库系统,实现了快速、高效的大规模数据处理和分析,能够快速筛选出候选药物或药物组合,并对其进行优化和预测

  • 相对低成本:相对于传统的药理学实验手段,网络药理学技术不需要进行大量的体内或体外实验,因此成本较低,且可以避免动物实验等伦理问题

  • 多组学整合:网络药理学技术可以将分子水平的信息(如基因、蛋白质、代谢产物)和细胞水平的信息(如信号通路、代谢过程)整合起来,从而更全面地理解化合物与人体靶标的相互作用和影响

  • 可重复性强:网络药理学技术基于严格的数学统计方法和生物信息学算法,具有很高的可重复性和稳定性





欧易生物优势




  • 数据库齐全:5000+中药标准品;1000+单体药材-成分库;20000+中药活性成分及其代谢产物;2000+靶点库

  • 提供整体解决方案:从中药物质基础到关键作用靶标和通路的分析,系统全面解析中药药理机制

  • 分析内容丰富而个性化:“药材-成分-靶点-疾病”等不同层次网络分析、功能和通路分析、PPI分析、多组学相关性分析




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